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Python高效下载技巧:掌握文件获取的实用方法与策略解析

Python高效下载技巧:当网速慢得像蜗牛时怎么办? 🐌

每次看到进度条卡在99.9%的时候,我都想砸键盘...但后来发现,其实Python里有不少妙招能让下载变得不那么痛苦,今天就来分享几个我踩坑后总结的实用技巧,绝对比那些教科书式的教程接地气!

基础下载?别再用urllib了!

刚开始学Python那会儿,我傻乎乎地用urllib.request下载文件,结果遇到大文件直接内存爆炸💥,后来发现requests库才是真香:

import requests
url = "http://example.com/big_file.zip"
response = requests.get(url, stream=True)  # 关键在这!
with open("big_file.zip", "wb") as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):  # 分块下载
        if chunk:  # 过滤掉keep-alive的空chunk
            f.write(chunk)

这个stream=True参数简直救命稻草!它不会一次性把文件全塞进内存,而是像水管一样一点一点流进来,有次我下个3G的数据库备份,内存占用始终没超过50MB 😎

断点续传:网炸了也不用重头再来

我家WiFi比初恋还不稳定🌪️,经常下到一半断联,后来发现了这个神器:

import os
import requests
def download_with_resume(url, filename):
    # 先看看之前下载了多少
    if os.path.exists(filename):
        downloaded = os.path.getsize(filename)
    else:
        downloaded = 0
    headers = {'Range': f'bytes={downloaded}-'}  # 魔法在这里!
    response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)
    # 如果是206就说明支持断点续传
    if response.status_code == 206:
        mode = 'ab'  # 追加模式
    else:
        mode = 'wb'  # 全新下载
        downloaded = 0
    with open(filename, mode) as f:
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
            if chunk:
                f.write(chunk)

上周下电影时突然停电,来电后接着下居然真的续上了!不过要注意不是所有服务器都支持这个功能(看着你,某些小破站👀)

多线程下载:让网速飞起来

发现单线程下载速度还不如浏览器时,我整个人都不好了...直到学会这招:

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests
import os
def download_chunk(url, start, end, filename):
    headers = {'Range': f'bytes={start}-{end}'}
    response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)
    with open(filename, 'r+b') as f:
        f.seek(start)
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
            if chunk:
                f.write(chunk)
def parallel_download(url, filename, num_threads=4):
    # 先获取文件总大小
    response = requests.head(url)
    total_size = int(response.headers.get('content-length', 0))
    # 创建空文件
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.truncate(total_size)
    # 计算每个线程负责的范围
    chunk_size = total_size // num_threads
    ranges = [(i * chunk_size, (i + 1) * chunk_size - 1) for i in range(num_threads)]
    ranges[-1] = (ranges[-1][0], total_size - 1)  # 最后一个线程处理剩余部分
    # 开搞!
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=num_threads) as executor:
        futures = []
        for start, end in ranges:
            futures.append(executor.submit(download_chunk, url, start, end, filename))
        for future in futures:
            future.result()  # 等待所有线程完成

第一次用这个下Steam游戏时,速度直接从2MB/s飙到10MB/s,感动到哭😭 不过有些网站会封杀这种操作,用前请三思(别问我怎么知道的)

进度条:给等待加点料

没有进度条的下载就像没有进度条的人生——充满未知的焦虑🤯,用这个让你的下载不再寂寞:

from tqdm import tqdm
url = "http://example.com/huge_file.iso"
response = requests.get(url, stream=True)
total_size = int(response.headers.get('content-length', 0))
with open("huge_file.iso", "wb") as f, tqdm(
    desc="下载中",
    total=total_size,
    unit='iB',
    unit_scale=True,
    unit_divisor=1024,
) as bar:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
        if chunk:
            size = f.write(chunk)
            bar.update(size)

tqdm这个库简直治愈系!看着那个小条条慢慢往前走,连等待都变得有仪式感了✨

实战踩坑日记

去年帮公司下全球卫星图像数据集,40GB+,我天真地写了单线程脚本...结果跑了三天三夜还没完,被老板瞪得发毛👀

后来改造成多线程+断点续传+进度条三件套:

  • 用8个线程并行下载
  • 每天晚上自动暂停,第二天继续
  • 实时显示下载速度和剩余时间

最终只用了6小时就搞定了,还意外发现了服务器限速规律(凌晨2-4点速度最快,别告诉别人🤫)

写在最后

Python下载文件看似简单,但魔鬼全在细节里,这些技巧都是我在无数个抓狂的夜晚摸索出来的...希望你们能少走点弯路!

Python高效下载技巧:掌握文件获取的实用方法与策略解析

下次遇到大文件下载时,不妨试试这些方法,如果还是慢...嗯,可能是时候换个宽带运营商了?😅

(完)